-
szigetva: @Sándorné Szatmári: Kétségtelen, hogy majd ha tudunk valamit a jelenleg ismertnél korábbi ...2024. 11. 22, 14:33 Szótekerészeti agybukfenc
-
Sándorné Szatmári: @szigetva: 14 "..az állítólagos "ősnyelvről" azért könnyű bármit (és annak az ellenkezőjét...2024. 11. 22, 14:17 Szótekerészeti agybukfenc
-
szigetva: @Sándorné Szatmári: Kérlek, fejezd be a hülyeséget. Egyszer-kétszer talán vicces, de most ...2024. 11. 13, 12:05 Szótekerészeti agybukfenc
-
Sándorné Szatmári: @Sándorné Szatmári: 12 kiegészítés: -A mai angolban a "kulcs" szó időben csak oda helyezhe...2024. 11. 13, 11:33 Szótekerészeti agybukfenc
-
Sándorné Szatmári: @szigetva: "..„ké” milyen meggondolásból jelentene 'eszközt', abba bele se merek gondolni....2024. 11. 13, 10:55 Szótekerészeti agybukfenc
Kálmán László nyelvész, a nyest szerkesztőségének alapembere, a hazai nyelvtudomány és nyelvi ismeretterjesztés legendás alakjának rovata volt ez.
- Elhunyt Kálmán László, a Nyelvész, aki megmondja
- Így műveld a nyelvedet
- Utoljára a bicigliről
- Start nyelvstratégia!
- Változás és „igénytelenség”
Kálmán László korábbi cikkeit itt találja.
Ha legutóbb kimaradt, most itt az új lehetőség!
Ha ma csak egyetlen nyelvészeti kísérletben vesz részt, mindenképp ez legyen az!
Finnugor nyelvrokonság: hazugság
A határozott névelő, ami azt jelenti, hogy ‘te’
Az oroszok már a fejünkön vannak!
Magyar kutatók a Twitter adatbázisán bizonyították, hogy két tetszőleges ember között valóban csupán hat lépés a távolság.
Vattay Gábor, az ELTE TTK Komplex Rendszerek Fizikája Tanszék egyetemi tanára és kutatócsoportja egy több mint négy évtizeddel ezelőtti kísérletet ismételt meg, felhasználva a komplex rendszerek legújabb kutatási módszereit és a világ egyik legelterjedtebb szociális hálózatát. A Twitter-kutatásról a PLOS One folyóirat novemberi számában számoltak be.
Az oldal az ajánló után folytatódik...
Az úgynevezett „hat lépés távolság” elmélete Stanley Milgram nevéhez fűződik: az amerikai szociálpszichológus az 1960-as években végzett kísérletet az Amerikai Egyesült Államok középnyugati részén. Arra kérte az önkénteseket, hogy saját ismerőseik láncolatán keresztül, egy képeslap küldésével találjanak meg egy bostoni ismeretlent. A kísérlet szerint akkor átlagosan öt emberre volt szükség: így hat lépésen át lehetett eljutni egyik embertől bármelyik másikig a világon.
Az elmúlt években a számítógépes modellezés – a kétségek ellenére – igazolta, hogy Milgram valószínűleg a pontos számot találta meg. A képeslapok azonban kis százalékban érnek el a címzettekhez, számos csomag el is tűnik a kísérletek közben. A kutatócsoport a felmerülő kérdésekkel foglalkozott a publikációban.
A Komplex Rendszerek Fizikája Tanszéken működő csoport két és fél éve kezdte meg annak az adatbázisnak, „az emberi barátság virtuális térképének” az építését, amely Twitter-adatokon alapul: összesen 6 millió csomópontot és 122 millió élt határoztak meg. Véletlenszerűen választottak ki párokat egymástól földrajzilag távol eső nagyvárosi agglomerációkból, majd egy algoritmus segítségével a közös barátokon keresztül igyekeztek őket összekötni, megtalálva a legközelebb élő barátot. Az útvonal nagy távolságokban – három-hat lépésen belül, például Chicago és New York között – jól működött. Az algoritmus ezt követően azonban összeomlott és az üzenetek mindössze húsz százaléka ért célba: a sűrűn lakott városi területeken alig működött az útvonal. „Ha egy nagyvárosban élsz, a barátaid geoföldrajzi helyzete nagyon változatos. Az algoritmus körbe-körbe jár, de nem ér el a címzetthez, elveszik a metropoliszban” – magyarázta a kutatócsoport vezetője.
A kapott eredmények összhangban vannak Milgram megfigyeléseivel: az amerikai pszichológus csomagjai relatíve gyorsan célba értek, de aztán körbejártak, míg megtalálták a helyes utat. Az akkori alanyok a földrajzi helyzet mellett más információkat (például az illető foglalkozását) is használhattak a továbbküldéshez. Az ELTE-s kutatók kísérletében nem volt ilyen faktor, mégis hasonló eredményre jutottak. A kutatásban Szüle János és Kondor Dániel PhD-hallgatók, Dobos László egyetemi tanársegéd és Csabai István egyetemi tanár vettek részt.
További olvasnivaló
Lost in the City: Revisiting Milgram's Experiment in the Age of Social Networks