-
Sándorné Szatmári: @szigetva: Bocs, de általánosságban beszélek a nyilvánosság kérdéséről, amit az említett e...2025. 03. 14, 09:37 A kutyára vagy csimpánzra hasonlítunk...
-
szigetva: @Sándorné Szatmári: Ugyan nem tudom miről beszélsz, de ha nem vagy képes összerakni, hogy ...2025. 03. 12, 17:14 A kutyára vagy csimpánzra hasonlítunk...
-
Sándorné Szatmári: Most én is kijelentem, hogy ezután csak az engedélyemmel idézhetik forrásként amit ide az ...2025. 03. 12, 16:37 A kutyára vagy csimpánzra hasonlítunk...
-
Sándorné Szatmári: @cikk "Aki bővebben kíváncsi a kísérletekre, és további hasonlóságokra és különbségekre vá...2025. 03. 12, 16:20 A kutyára vagy csimpánzra hasonlítunk...
-
Sándorné Szatmári: @bm: Az említett Koko majom bírta nyilvánvalóan azokat a képességeket, amelyekről a majom ...2025. 03. 12, 16:01 Áttörés: beszélő majmok
Kálmán László nyelvész, a nyest szerkesztőségének alapembere, a hazai nyelvtudomány és nyelvi ismeretterjesztés legendás alakjának rovata volt ez.
- Elhunyt Kálmán László, a Nyelvész, aki megmondja
- Így műveld a nyelvedet
- Utoljára a bicigliről
- Start nyelvstratégia!
- Változás és „igénytelenség”
Kálmán László korábbi cikkeit itt találja.

Ha legutóbb kimaradt, most itt az új lehetőség!
Ha ma csak egyetlen nyelvészeti kísérletben vesz részt, mindenképp ez legyen az!
Finnugor nyelvrokonság: hazugság
A határozott névelő, ami azt jelenti, hogy ‘te’
Az oroszok már a fejünkön vannak!
Egy új, még fejlesztés alatt álló okostelefonos alkalmazás belső, épületen belüli helymeghatározásra is képes – amire a GPS nem.
A LiveScience.com magazin beszámolója szerint a Durham városbeli Duke Egyetem hallgatói kidolgoztak egy új, a GPS-nél okosabb alkalmazást, amely akár épületen belüli helymeghatározásra is képes – bizonyos feltételek mellett.
A rendszer neve SurroundSense, és az új okostelefonokon már alapfelszereltségnek számító sebességmérőktől, kameráktól és mikrofonoktól gyűjt adatokat, amelyek alapján elkészíti az adott helyiség „ujjlenyomatát”. Az alkalmazás folyamatosan okosodik: minél többször és minél több adatot gyűjt egy adott helyiségről, annál pontosabban fel tudja térképezni.
Ha például valaki egy bárban ücsörög és koktélozik, valószínűleg keveset mozog (akárcsak a többi vendég), a helyiségben pedig viszonylag sötét és meglehetősen nagy zaj van. Ezzel ellentétben egy autószalont beragyog a napfény (vagy ki van világítva), az emberek körbejárják, és viszonylag csöndesnek mondható. Ezek persze „tipikus esetnek” minősülnek: az alkalmazás azonban azt is megtanulja, hogy egy bár nyitáskor csendes, egy autószalon este pedig viszonylag sötét.
A SurroundSense természetesen nem mindig használható tökéletesen. Ha egy mobiltelefon például zsebre van dugva, vagy egy táskában van, a kamerája nem használható, vagy éppen lemerülőben van, az alkalmazás nem tud róla adatot gyűjteni.
Ennek ellenére elismerésre méltó pontossággal dolgozik: a diákok 51 üzletet látogattak meg Durham-szerte, a SurroundSense pedig 87 százalékban sikeresen adta meg a helyzetüket – ha minden érzékelő berendezés működött.
Az alkalmazást az Amerikai Tudományos Alapítvány, a Nokia és a Microsoft is támogatja.